AI 视觉质检方案
面向表面缺陷、尺寸偏差、漏装错装、字符与包装检测，建立可追溯的在线质量检查流程。
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从问题到验收，逐项明确
方案应说明现场条件、技术配置、责任边界和验证方法；实际业务承接能力及交付范围需要由服务主体确认。
01对象与工况
02数据与接口
03样本与基线
04测试与复核
建议的项目推进顺序
01
现场盘点
盘点对象、工况、样本与现有接口。
02
范围确认
说明技术范围、责任和验证条件。
03
小范围验证
选择代表性对象建立可检查的试点。
04
试运行验收
保存运行、异常及复核证据。
05
维护与迭代
维护数据、规则、配置与操作说明。
常见问题
三个方向可以分阶段推进吗？
可以按问题分别评估，再决定是否共享设备编码、工况与数据接口。是否承接具体服务需由实际服务主体确认。
如何判断应先做哪一项？
优先选择影响明确、现场负责人清楚、数据可获得且能够小范围验证的问题，而不是按技术名称排序。
老旧产线是否适合改造？
可以评估。通常先复用已有接口，对关键缺失信号做最小补点，并明确网络隔离与停机窗口。
项目周期和费用怎样确定？
取决于工位或设备数量、硬件条件、数据质量、接口、安全要求和验收范围，需要现场盘点后确认。
